SWIR BlueVision: Cámaras multiespectrales

Las cámaras multiespectrales IR BlueVision permiten la captación de informción de gran interés en las longitudes de onda largas, más allá del rango natural de la visión humana. Especialmente el rango de 1.200 nm a 1.700 nm, la información en SWIR obtenida permite la inspección de defectos y características en gran cantidad de aplicaciones.

 

Cámaras multiespectrales SWIR de Bluevision

 

SVS-Vistek está ampliando su portafolio de cámaras en rangos de longitud de onda que no son visibles para los seres humanos con la asociación de BlueVision. En la feria Vision 2018, SVS-Vistek mostró una demostración de SWIR con una calidad de imagen excelente.

Las cámaras multiespectrales y las cámaras de infrarrojos están ampliando el rango de longitud de onda utilizable en la visión artificial. Permiten la visibilidad de las longitudes de onda largas más allá del rango natural de la visión humana – especialmente el rango desde 1.200 nm hasta 1.700 nm.

La nueva cooperación con BlueVision da a SVS-Vistek la posibilidad de hablar con nuestros clientes sobre nuevos mercados y nuevas aplicaciones. Nuestra demostración en la Visión 2018 mostró los beneficios de esta tecnología mirando a través del silicio, que es intransparente para el ojo humano, pero transparente para el SWIR.

BlueVision proporciona cámaras, con sensores de distintas respuestas espectrales en el SWIR, para dar cobertura a nuevos mercados y nuevas aplicaciones. La demostración en al Vision Show de Stuttgart mostró los beneficios de esta tecnología “más allá del silicio”.

 

Entre los distintos modelos y categorías de productos de Bluevision, se encuentran:

1. Cámara espectroscópica multiespectral mediante prisma  

Esta serie utiliza una óptica prismática para difractar la luz incidente en diferentes longitudes de onda o diferentes características de luz. Estas cámaras espectroscópicas harán más fácil discriminar características de materiales que pueden ser difíciles de contrastar con una longitud de onda única.

Cámara lineal con 3 Longitudes de onda

  • BV-C5400 3 Longitudes de onda 4K RGB Line Scan Camera
  • BV-C5200 3 Longitudes de onda 2K RGB Line Scan Camera

Cámara matricial de 3 Longitudes de onda

  • BV-C8300 3 Longitudes de onda RGB VGA Area Scan Camera
  • BV-C8320CL 3 Longitudes de onda RGB SXGA Area Scan Camera

Cámara lineal de 2 Longitudes de onda

  • BV-C3500 Cámara lineal de ancho de banda amplio
  • BV-C3510CL Cámara lineal de banda ancha
  • BV-C3300 Cámara lineal P&S de separación de ondas
  • BV-C3350 Cámara lineal bi-focal
  • BV-C3200 Cámara lineal de 2 Longitudes de onda 
  • BV-C3210CL Cámara lineal de 2 Longitudes de onda 
  • BV-C3201 Cámara lineal SWIR de doble velocidad

Cámara matricial de 2 longitudes de onda

  • BV-C8200CL 2 Longitudes de onda. Amplio ancho de Banda. VGA CCD
  • BV-C8210CL 2 Longitudes de onda. Amplio ancho de banda. VGA B/N CCD
  • BV-C8220CL 2 Longitudes de onda. Amplio ancho de banda. SXGA CMOS 
  • BV-C8225CL 2 Longitudes de onda. Amplio ancho de banda. SXGA B/N Cámara CMOS
  • BV-C2950 2 Longitudes de onda. Amplio ancho de Banda. VGA B/N Cámara CMOS

 

2. Cámara lineal IR de onda corta (SWIR)  

Cámaras lineales para el infrarrojo de onda corta (SWIR). El rango de la longitud de onda es principalmente de 950 nm a 1.700 nm. BV-C3101 y BV-C2906 desde 900 nm hasta 2.600 nm.

  • BV-C3100 Cámara lineal SWIR
  • BV-C3120CL Cámara lineal SWIR
  • BV-C2905 Cámara lineal SWIR
  • BV-C3101 Cámara lineal SWIR
  • BV-C2906 Cámara lineal SWIR
  • BV-C3110CL Cámara lineal SWIR

 

3. Cámara matricial IR de onda corta (SWIR)

Cámaras matriciales dedicadas al infrarrojo de onda corta (SWIR). Los sensores utilizados son de tipo VGA y QVGA, y ambos a una longitud de onda desde 950nm  a 1.700 nm.

  • BV-C2900 Cámara SWIR VGA
  • BV-C2901 Refrigeración por aire. Cámara VGA SWIR
  • BV-C2903 Cámara QVGA SWIR

 

Si deseas más información sobre el producto o nuestros servicios, puedes visitar los siguientes enlaces:

SWIR – Short wave infrared

Contacto Vision Online

 

Publicado

marzo 31, 2019

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